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第219章 全路段适配低温考验(第1页)

虽然鸿蒙智驾系统在首次测试中展现了不俗的表现,但王卿心中非常清楚,这仅仅是个开端。

面对未来的严峻市场竞争和用户对自动驾驶技术的高期待,鸿蒙系统必须经历更加严苛的磨炼,才能达到王卿和团队预期的高标准。

“王总,我们接下来怎么安排?”

潘军一脸凝重地看着王卿,他对这个系统有信心,但也清楚未来的挑战有多大。

王卿环视了一圈,沉声说道:“这只是一个小小的开始。我们要进一步扩大测试环境,加入更多复杂的场景。“

”系统不仅要应对简单的道路测试,更要在极端天气、无序交通中保持稳定。大家都知道,现在市面上主流的智驾系统,只能在特定环境下发挥作用,我们要做的,是超越这些局限。”

“王总,您是说要让系统在所有环境下都保持完美表现?这难度是不是太大了?”

一名工程师忍不住问道,语气中带着些许迟疑。

王卿没有回避这个问题,坚定地回答:“没错!未来的自动驾驶,绝不会仅限于阳光明媚的公路上行驶。它必须能够应对突如其来的天气变化、无序的城市交通、甚至驾驶员的极端行为。“

”我们要做到的,是在任何情况下都能做出最合适的反应,保障驾驶员和乘客的安全。”

现场顿时陷入了一片沉默,王卿的话让每个人都意识到了这项任务的艰巨性,但同时也激发了他们内心的斗志。

这不再只是一个项目,更是一场关于未来出行方式的革命。

然而,理想与现实之间,总有一道鸿沟。

在接下来的几次测试中,系统问题接连不断,尤其是在极端天气和复杂路况中,鸿蒙智驾系统的表现远未达到预期。

“系统在低温环境下的表现不佳,我们需要找到问题所在。”

王卿对技术团队下达了明确的指示。

于是,一场低温天气测试被安排在了第三天的一个寒冷的清晨,外面的温度已降至零下五度。

王卿和团队全员在场,车辆启动后,雷达传感器的探测距离开始缩短,车载摄像头的图像识别出现了延迟。

车辆在行驶过程中,系统反应变慢,几次险些撞上模拟障碍物。

“王总,雷达的性能在低温下下降得太明显了!”技术人员紧张地报告。

“摄像头也有问题,图像识别滞后,系统无法及时做出反应。”另一名工程师补充道。

王卿没有说话,只是紧紧盯着前方的道路,心中暗自盘算。

他知道,这种低温环境是所有自动驾驶系统的难题,尤其是传感器性能受限于环境变化。这不仅需要硬件升级,还需要大量软件优化。

“我会继续优化。”

王卿指示道,“加入实时气候数据分析模块,增加系统对不同天气的自适应能力。”

测试团队也开始忙碌起来,调整代码和设置,不断尝试改进系统。

然而,尽管做出了很多努力,系统依然未能在这种极端环境下达到完美的表现。

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