“都是很老的技术了,看来这位任务发布者岁数不小了,理念肯定也落后,难怪他破解不了自己的软件,就让我来试试好了。”田园自言自语道。
工欲善其事,必先利其器。周日,田园专门购买了一台全新的计算机。
I7-920的四核心处理器,拥有4个2。66GHZ的核心,还可以通过睿频技术再提速,其性能几乎百倍于586,加上之前学习的一些破解技巧,他现在完全有底气完成破解任务。
赏金任务的难度比较大,需要的时间肯定比较长,田园决定从简单的炒股训练系统开始,算是热热身。
炒股训练系统的加密技术,是很多年以前的,加上有设计者沈叔的部分信息可以借鉴,所以破解得很顺利。
破解成功后,田园查看了这款训练系统的内容,也让他有种如获至宝、相见恨晚的感觉。它几乎让田园重新认识了股票的世界。
炒股训练系统由三大板块组成。
第一大板块是形态训练:从真实股市历史中提取K线片段,受训者需要判断该图形是哪一种形态;形态辨认正确后,受训者要再判断后市的突破方向;方向判断正确以后,进入第三个环节,对趋势幅度进行预测。
该训练旨在提高投资者对各种形态的熟悉程度。
在完成一组形态训练以后,系统会做出一个总结,包括公布受训者的判断准确率,以及K线走势的成因、概率、结果。还会对那些形态相同,结果却不同的案例做出细致的分析。
第二大板块是概率训练:算是该训练系统的核心内容。软件的设计者认为,股票投资是一个概率游戏,概率充斥于股市投资的每时每刻,只有充分的了解股市中的概率,才能找到正确的投资对策。
在这一板块的训练中,系统集成了股票市场中,各类常见的选股方法,也收集了一批罕见的民间绝学,还有一些是设计者独创的思路。这些选股策略加在一起足有800种,训练软件总结了每一种策略的成功率。
第三大板块是模拟K线操作:同样取材于真实的股市,以实时模拟的方式进行买卖训练,而且增加了做空机制的训练。
做空机制:简单的说就是手中没有股票时,可以向人借股票卖出,日后再从股市里买回同样数量的股票,还给出借人。只要还券时价格低于借券,投资者就可以赚取差价。
当然,只有证券公司或者有资质的机构、股东才能从事证券出借业务(也叫融券业务),出借人也会按照出借时间收取一定费用。
炒股训练软件提供的三大功能令田园十分兴奋。形态方面的知识,他本身已经熟悉的差不多了,模拟K线对他而言,也没有太多新的内容,毕竟K线都是历史,历史也不会简单重复。
田园最感兴趣的还是概率问题。
一、基础概率:一只股票一个月上涨的概率是多少,一年上涨的概率又是多少。
股市一年有多少个股会上涨,其中涨幅达到100%的个股有多少,达到50%的有多少。股市哪个月上涨的概率最高,各种节假日前后上涨概率几何。
这些都是基础概率的范围。了解了市场的基础概率,就能有针对性的设计相应的投资策略。基础概率成功率提高了,投资策略的成功概率也会随之提高。
二、信息概率(基本面):央行加息降息以后,股市有多大概率上涨。上市公司公布财务报告,预告业绩增减对个股的影响。原材料涨价对产业上、中、下游公司的影响,各种行业新闻对股价的影响。
虽然基本面事件无法用指标量化,但可以人工判断,统计出对股价走势影响的概率。
三、图形概率:股票在各种形态时上涨的概率。
技术分析虽然五花八门,但都逃不开概率的问题。放量涨停和缩量涨停哪个成功率高?均线多头排列,真的比空头排列更好赚钱吗?
四、组合概率:有多个条件共同存在时,股票上涨的概率。
这是股票行业比一般行业都难的地方,股市里,1加1可能会大于2,但是1加1再加1,就有可能小于2了。
还有一种,是在基础条件达成后,再附加条件分析的概率。比如1月份股市上涨后,2月份再上涨的概率,是会提高还是下降?或者股价在上涨10%之后,它再上涨10%的概率,是提高还是降低?
在做过概率训练后,田园真正理解到了,概率在股市投资中的应用方式。
在研究成功率之前,必须要规定一个合理的成功标准。也就是用多长时间,以及上涨多少幅度,还要考虑能承担的最大浮亏是多少。
若是在承担50%的亏损风险的情况下,去赚10%的收益,即使成功率再高,最终收益(或者说交易的效率)也会很低。
这个问题也叫盈亏比,它一直是相当重要的课题。
众所周知,高收益率和高成功率是不能兼得的。通常预期收益率越高,成功率就越低,预期收益率越低,成功率才有可能高一些。
鉴于此,股市投资策略的设计思路有两种:
第一种是趋势策略,追求的是大波段收益,高盈亏比。
这种模式是以付出数次小亏损的代价,去换取一次大收益。这种策略会随着获取大收益次数的增加,累计成较高的总收益。
第二种是震荡策略,追求的是小波段收益,低盈亏比+高频率。
这种模式是以量取胜,由于对收益的预期比较低,所以操作的成功率会比较高,通过更多次的盈利累计总收益。