迪文小说

第327部分（第1页）

严磊细嚼慢咽地吞下一片肥牛，喝了口饮料：

“当然。问题问答型的人工智能，本来就是要靠不断训练、不断积累云端大数据，才会回答地得越来越准、越来越接近真人思维模式。搜索、点击，本身不就是深度学习算法架构下，问答智能的最初渊薮么？”

深度学习算法，本该是杰夫辛顿教授提出的学说。

本时空，这个机会被顾莫杰分润了。

要说所有互联网大佬当中，对深度学习算法和云端架构的人工智能认识程度，恐怕顾莫杰能排世界第一。

只是在所有当老板的人里面，见识排世界第一。不包括和砖家们比。

也就是说，在对人工智能的远见卓识上。哪怕拉里佩奇、扎克伯格、乔布斯，这3个大佬的见识，也比不上顾莫杰。

严磊的话，点拨到这种程度，已经足够顾莫杰秒懂。

这个思路很不错！

用百度，或者谷歌，搜索网页。

这个搜索动作的本质，是什么？

其实就是一次问答。

比如一个网民，在百度上搜“权宝儿”三个字，然后弹出几百万个搜索结果。

第一个搜的人，得到结果列表后，点击了“权宝儿”的百度百科词条。

第二个搜的人，点击了一条她参加的综艺节目视频。

第三个搜的人，点击了一条关于她的娱乐新闻。

第四个、第五个、第六个，又点了百度百科词条。

假设，因为百度的用户容量够大，有10万人次搜了“权宝儿”这三个字，然后百度根据反馈统计：其中43％的人搜索后，点击了百科词条，22％的人，点了某娱乐新闻，17％的人……

这时候，如果把百度搜索的云端大数据，接为‘初秘’或者siri的服务器端，初秘就会知道：当下一次她的手机主人说出“权宝儿”这三个字的时候，优先把这个词的百度百科词条内容推送给主人——当然，是用语音阅读的方式。

这是最简单的问答型人工智能，靠统计数据，来让机器的回答，更贴近代表所有网民中最大众的那一群人的意见。

这个过程中，机器并不理解“权宝儿”这三字代表了什么，它只是在算法上统计了“所有曾经搜过这个词的人，在搜索后点击查看了哪条答案”，然后把看过人最多的那条答案，推送给最新问这个问题的人。

这样的大数据，只有搜索引擎服务的提供商，才拥有。或者说，只有那类公司的数据，样本容量才足够巨大，足够客观，足够撇掉误差。

在中国，只有百度和谷歌有这个资本。

而且，百度和谷歌除了搜索大数据的历史记录足够庞大、完爆其他搜索服务提供商之外，他们还有一个独门之秘，在2009年只有他们两家形成了规模。

那就是“百度知道”，以及比百度知道逊色一些的“谷歌问答”。

“知道”，是一个比搜索更加贴近人类语言习惯的问答产品。在搜索的时候，人只会打几个关键词，很少会直接长篇大论写一句话，写一个用人类正常语法表述的问题。

而用百度知道的时候，因为背后是人类在回答，所以大家都遵循了人类语言的语法。

一个新买手机的用户，和初秘或者siri聊天的时候，问到的问题，真的是绝无仅有、从来没有前人问过的么？

恐怕不尽然。

十几亿人心中的困惑，有相当大一部分是重合的。同一个问题，可能全国有几百万人想问。

有了百度知道的云端大数据之后，初秘或者siri再听到手机主人的语音发问时，就可以先搜一搜这个云端数据，看看有没有近似的或者重复的前人提问。

如果有，直接把前人提问中的“被采纳答案”推送过来、语音阅读一遍就行了。