面对海量基因数据,人工智能分析必不可少。
而这方面,国外目前全方位领先。
普通层面。
这几个月chatGPT风头正盛。
生物专业领域。
谷歌的AlphaFold人工智能软件成功预测了人体几乎所有的蛋白质结构。
夏国不管是普通领域还是专业领域。
都落后一步。
也许不少科技公司都在铆足劲研发,等待来年发布新产品,但具体能做成什么样,谁也不知道。
很多公司估计都在等待国外开源或者开放接口。
到时候换一层皮,咱夏国又原创高科技。
“弯道超车”赶上国外先进水平了。。。。
当年芯片、操作系统可都出现过类似的事。
陆恒自然也要进入人工智能领域,但不是在计算机内制造人工智能,而是在生物脑内制造。
前世他刚产生想法还没来得及实施。
这辈子必然要提前布局。
人工智能可以对比出数以亿万基因数据的差异之处。
对每条基因进行标记。
假如将地球大部分生物基因都标记分类,靠人工智能归纳总结,也许能找到基因的规律。
陆恒的生物人工智能目前有3个可选项。
三种生物脑部,都适合形成强人工智能。
第一种是人类,这有点违背伦理道德,暂时待定。
第二种是类人生物大脑改造,如猴子、猿等。
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第三种就是改造章鱼。
它是神经元数量最多的生物,拥有超过5亿个神经元!
并不是神经元越多就越聪明,大象的神经元数量超过人类,但显然大象的智慧无法和人类相比。
陆恒也不在意生物的智慧,只要神经元足够多,就能改造更多生物芯片。
当无数生物芯片结合,再赋予“智慧”,便是最强大的人工智能。