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第6部分（第5页）

爱好　干部、知识分子

教育程度　干部、知识分子

年龄　其他职业

是否初婚　其他职业

是否童贞　其他职业

收入　其他职业

政治面目　其他职业

政治表现　其他职业

政治观点　其他职业

历史清白　其他职业

理家能力　其他职业

海外关系　其他职业

勤俭节约　其他职业

我们在这里再次看到不同社会经济地位对浪漫气质的影响模式：父亲为干部、知识分子的人比父亲为其他职业者更注重的是精神方面的因素，而后者则相反。

数据分析的第二步采用对数线性回归分析方法对主要自变量（出生年、教育程度、职业）对主要依变量的影响程度作量的分析。三个最有代表性的依变量被选出来做分析。这三个依变量可分为两类，一类是感情的因素，以对“双方感情”在结合过程中重要与否的回答为代表；另一类是“实际”的因素，以“收入”作为经济因素的代表，以“政治面目”作为政治因素的代表。

关于“双方感情”这一因素的分析通过统计软件

对数线性回归分析的筛选，发现解释出生年（

、教育程度（

、职业（

）和双方感情（

）这四个变量的最佳模型为：

其中调查对象回答双方感情这一因素在结合中是“重要的”与“不重要的”之比为依变量，出生年、教育程度和职业为自变量。经运算的筛除只余职业的影响，所得参数如下（括号里是从对数还原出来的真数）：

这一参数首先可以解释为自变量对依变量相对于几何平均值的影响。也就是说：职业为干部和知识分子的比值（感情因素“重要”与“不重要”之比）是平均值的

倍，其他职业者的比值是平均值的

倍。即一旦研究对象为干部、知识分子，其比值就会升高到平均值的

倍，一旦研究对象为其他职业者，这一比值就会降到平均值的

倍。

其次，将自变量的一对取值进行比较，使它对依变量的影响更加一目了然。通过计算得到，在职业对依变量的影响中，干部、知识分子与其他职业者的比值之比为

倍，即一旦研究对象为干部、知识分子，其认为“双方

的

感情在结合中是重要的”机会是其他职业者的

倍。这一分析结果证实了社会地位较高的人更重浪漫爱情这一研究假设，并给出了数量的描述。

关于“收入”这一因素的分析在回答“收入在双方结合中重要性如何”这一问题时，以

选择“重要”，与“不重要”的频数之比（

）为依变量，自

变量是出生年（

，教育程度（

）和职业（

对数线性回归分析筛选出来的最佳模型为